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10月18日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者探访蟠龙古镇，当地土著居民陈钢告诉记者，他从小生活在此，家里世代开茶馆，伴随“城中村”改造，他对蟠龙古镇有三个截然不同的印象：一是小时候听家人讲述的商业繁盛的千年古镇；二是从小长大所看到的“脏乱差”城中村；三是如今宜居、宜乐、宜游的蟠龙“新天地”。

谢明回忆，当时有两种声音，一种声音认为，蟠龙古镇的许多建筑已经破败不堪，没有多少价值，应该按照现代化中央商务区的标准推倒重建；另一种说法则是，希望这座千年古镇能够焕然新生，把蟠龙所代表的江南文化保留、传承下来。最终，西虹桥开发公司选定了第二种方案，蟠龙也因此成为虹桥国际中央商务区唯一的历史文化风貌保护区。

上海市房管局数据显示，截至2023年底，上海共批准72个城中村改造项目，受益村居民4万户，释放建设用地5.2万亩c7娱乐模拟器在线，其中，规划建设安置房11.3万套、商品房2700万平方米、市政道路170公里、绿化900万平方米、公建项目348个（其中学校89个）。2014-2020年批准的49个项目，绝大多数已完成动迁或收尾，进入开发建设阶段，改造成效初步显现。

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一方面，金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面，人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力，在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出，另一方面，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性，并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时，还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯，增加了监管的难度，可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时，广泛使用训练有偏的信贷审批助手，可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化，释放错误信息，加速放大负面反馈循环，进而加剧金融的脆弱性。