数据资产：新质生产力的创新引擎

今年会

通知指出，鼓励制造业企业对照基础级智能工厂要素条件开展自建自评；省级工业和信息化主管部门联合相关部门制定本地区、有关中央企业制定本集团智能工厂培育计划和支持措施，组织开展先进级智能工厂评审认定工作；工业和信息化部联合有关部门共同组织开展卓越级智能工厂培育工作；鼓励有意愿、有条件的卓越级智能工厂积极申报领航级智能工厂。

建智能工厂是构建现代化产业体系的客观要求。数字改变生活，数字引领未来。当今是数字经济时代，数字应用场景的广泛使用给产业带来生机与活力，一方面，产品生产需要智能化，减少工人劳动强度，让产品蕴含更多科技因子；另一方面，工厂管理也离不开智能化的支撑。人事管理也好，生产调度也好，计划统计也好，这些部门也需要办公智能化，对产品进行分析，对企业管理提出最优方案。产品合格不合格，管理存在哪些问题，都可以通过数字智能进行分析对比，从而让企业处在一种最佳运营状态。现代企业管理人工因素越来越少，更多的是智能化管理，这是一种企业发展趋势。

构建智能工厂梯度培育体系要循序渐进，不可贪大求全。每个企业基础不同，发展水平不一样，不要求一步到位。科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力。智能工厂梯度培育体系分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级。每个企业可以根据智能化程度对标，来个“对号入座”，基础薄弱的抓紧找弱项、补短板，智能人才不足的抓紧培养，可以通过内培外引的方式不断提升智能化水平，争取早日步入卓越级、领航级，成为智能工厂的标杆。地方政府要加大对智能工厂的投入，通过政策扶持等手段，促进智能工厂换代升级，不断提升新质生产力水平。