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一方面,金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面,人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力,在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出,另一方面,人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性,并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时,还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯,增加了监管的难度,可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时,广泛使用训练有偏的信贷审批助手,可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化,释放错误信息,加速放大负面反馈循环,进而加剧金融的脆弱性。

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评论
  • 玄兵骑战8分钟前
    🌳伍奕蓉,非法收受他人财物,数额特别巨大🌞真棒!
  • 三国之无尽魔塔8分钟前
    “秋游登高”热度不减 消费市场释放高质量发展新潜力🧚
  • 火柴人爱偷塔72分钟前
    老年人预防呼吸道传染病 需要做好哪些措施?🗺
  • 微笑卡牌5小时前
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  • 乌龟桌球32小时前
    国庆假期返工首日北京晴天在线 昼夜温差较大最低气温仅11℃🆙
  • 沉没世纪🙁9天前
    多举措让建筑垃圾“变废为宝”(新视点)
  • 桌面高尔夫⭐7天前
    孩子太听话了,也不见得是个好事。。。
  • 超能盒子先生2🕸8天前
    收益稳定的Millennium人气旺 100亿美元筹资计划吸引200亿美元资金🈳
  • 特技摩托骑手3天前
    全国节约粮食宣传进机关活动在京启动🤵
  • 敢死队219天前
    (2024年10月17日)今日辟谣:成都大规模拆迁?有人获赔超千万?
  • ♹柯南踢足球62天前
    数据货币化的先驱:征信业➜