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是次研究透过港科大的人工智能运算设施进行，在充足的运算力下，这些AI医学系统得以由大量数据建构而成，结合团队创新的机器学习训练策略，性能表现比其他现有模型更优秀。领导研究的港科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩指出，单单是其中一个针对病理学而设的AI基础模型华体会COM，便曾处理逾1.6亿张医学图像，涵盖32癌症类别。