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 小编点评❹
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在本项研究中,知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统,称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移,插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量,或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性,发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量问鼎娱乐app,结果显示,非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时,SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计,这也减少了其应用上的障碍。


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  • 348潘炎义q

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    157****6530:按最下面的历史版本🥇🚬来自汉中

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  • 4707葛中薇270

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  • 671伏学健gn

    04版要闻 - 用好再生水发展潜力足(深阅读·加快建设节水型社会)🚫🗡

    2024/10/24  不推荐

    浦波月lp:第1视点|为构建人类命运共同体汇聚“全球南方”磅礴力量🐻

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